5월 딥시크를 창업하고 같은해 1 > 뉴스/소식

량원펑은 2023년 5월 딥시크를 창업하고 같은해 11월 첫 번째오픈소스AI 모델 '딥시크 코더'를 공개했다.

이어 딥시크는 '딥시크-V2'공개했으며, 연이어 발표한 '딥시크-V-3'와 이달 공개된 '딥시크-R1'을 통해 세계의 주목을 받았다.

딥시크는 기존 미국 빅테크 기업들보다 적은 비용으로 강력한 LLM.

딥시크는 지난해 12월 28일 대형언어모델 V3을 발표한 데 이어 지난 20일 이를 기반으로 한 추론 모델인 R1을오픈소스로 공개했다.

이 모델의 성능은 기존의 최첨단 AI 챗봇들인 챗GPT(오픈AI)나 클로드(앤트로픽) 등과 비슷한 수준으로 평가받는다.

그러면서도 이 모델을 개발하는 데 들어간 비용은.

딥시크의 AI 모델이 누구나 자유롭게 사용하고 개선할 수 있는 개방형오픈소스라는 점에서 향후 글로벌 AI 개발 생태계의 주도권을 중국 기업에 뺏기는 것 아니냐는 실리콘밸리의 우려도 나온다.

엔비디아의 AI반도체로 쓰이는 GPU에 의존해 하드웨어를 판매하는 데이터센터 기업들도 큰 하락세를 보였다.

업계에 따르면 딥시크가 출시한오픈소스기반 AI 모델 딥시크-R1은 일부 성능 테스트에서 챗GPT 개발사 오픈AI의 추론 AI 모델 'o1' 성능에 육박한다.

또 딥시크 기술 보고서에 따르면 '딥시크-V3'의 경우 개발에 557만6000달러(약 80억원)가 투입됐다.

이는 메타가 AI 모델인 '라마3' 개발에 사용한 비용의 10분의.

딥시크는 2023년 11월 첫번째오픈소스AI모델 '코더'를 공개했으며, 지난해 5월에는 개선형인 'V2'도 출시했다.

이어 지난해 말에는 대형언어모델인 'V3'를 공개했고, 특화추론모델인 'R1'도 선보였다.

딥시크가 반도체 및 AI 업계의 시선을 한 몸에 받게 된 것은 미국 빅테크 대비 휠씬 저렴한 비용으로.

마이크로소프트(MS) 사티아 나델라 최고경영자(CEO)는 지난주 스위스 다보스에서 열린 세계경제포럼에서 “딥시크의 새로운 모델을 보면 추론 연산을 수행하는오픈소스모델을 정말 효과적으로 만들면서, 슈퍼 컴퓨팅 효율성도 뛰어나다는 점에서 엄청나게 인상적이다"라고 평가한 바 있다.

이후 2023년 11월 딥시크는 첫 번째오픈소스AI 모델 '딥시크 코더'를 공개했고, 지난해 5월에는 한층 더 진전된 '딥시크-V2'를 출시했습니다.

이 모델은 강력한 성능과 저렴한 비용으로 크게 주목받으며 중국 내 AI 모델 시장에 가격 전쟁을 촉발했습니다.

딥시크는 이후 딥시크-V3과 딥시크-R1를.

량은 또 챗GPT와 달리오픈소스모델을 통해 혁신 기술을 공유하는 게 단점이라고 생각하지 않았다.

그는 폐쇄형 모델을 채택한다고 해서 경쟁업체를 영원히 따돌릴 수 없다며오픈소스가 오히려 장점이 될 수 있다고 언급했다.

그는 "우리의 진정한 해자는 팀의 성장 축적 노하우와 혁신적인 문화 조성에.

(사진=AFP 제공) 트럼프 대통령의 언급은 딥시크가 최근 출시한오픈소스AI 모델 ‘딥시크-R1’이 시장에 파장을 몰고 온 직후 나왔다.

이 제품은 일부 성능 테스트에서 챗GPT가 지난해 9월 출시한 추론 AI 모델보다 앞선다는 평가를 받고 있다.

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그런데 트럼프 대통령은 예상과 달리 딥시크 쇼크를 두고 오히려.

딥시크는 2023년 11월 첫 번째오픈소스AI 모델 ‘딥시크 코더’를 시작으로 ‘딥시크-V2’, ‘딥시크-V3’ 등을 잇달아 내놓으며 업계의 주목을 받았다.

특히 지난 20일 ‘딥시크-R1’이라는 추론 모델을 선보이면서 큰 파장을 일으켰다.

미국 실리콘밸리 대표 벤처투자가인 마크 앤드리슨은 엑스(X·옛.