발자 플랫폼 허깅페이스는 딥시크 R > 뉴스/소식

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이에 미국 AI 개발자 플랫폼 허깅페이스는 딥시크 R1을 분석하고 역설계하는 연구 프로젝트'오픈-R1'을 개시했다.

다만 이 LLM을 기반으로 구현한 AI 챗봇(대화형) 서비스는 딥시크가 중국에서 직접 서버를 운영하는 탓에 개인정보 유출에 대한 우려가 큰 상황이다.

딥시크는 자사 서비스의 개인정보.

딥시크는 지난달 20일(현지시간) 추론 AI 모델인 딥시크-R1을 출시했다.

그로부터 1주일 만인 27일 미국의 애플 앱스토어 다운로드 순위에서오픈AI의 챗GPT를 밀어내고 1위에 올랐다.

같은날 엔비디아는 미국 뉴욕 증시에서 하루 만에 17% 폭락했고 필라델피아반도체지수도 9% 밀렸다.

"수학은 딥시크, 코딩은 챗GPT"…'저비용' 승부수 띄웠다 딥시크는R1이오픈AI의 o1과 성능 측면에서 비슷하거나 능가한다는 평가를 내세웠다.

딥시크가 지난 22일 공개한 논문에서 수학 분야(미국 수학경시대회인 AIME 벤치마크 테스트)에서 79.

8% 정확도를 기록해 o1(79.

추론 특화 모델인R1도 마찬가지로 미국 수학경시대회인 AIME 2024 벤치마크 테스트에서 79.

8%의 정확도를 보이면서오픈AI의 추론 모델인 o1의 79.

실리콘밸리의 대표 벤처투자가인 마크 앤드리슨은 "딥시크R1은 내가 지금까지 본 것 중 가장 놀랍고 인상적인 혁신 중 하나"라며 "AI 분야에서의.

딥시크의R1은오픈AI의 챗GPT 최신 버전과 비슷한 성능을 보여주지만, 훈련비용은 90%에 불과합니다.

딥시크는 훈련 비용이 600만달러(약 87억원)라고 밝혔습니다.

오픈AI를 비롯해 빅테크가 AI 개발에 엔비디아의 고성능 반도체인 'H100'를 활용한 것과 달리, 딥시크는 상대적으로 저성능 반도체인 'H800'을.

그러나 후발주자인 딥시크-R1이나 라마 등이오픈소스 모델 특유의 확장성을 이용해 빠른 추격을 시작했고, 궁극적으로 AI개발의 판도를 바꿀 것이라는 게 르쿤 교수의 분석이다.

빅테크 기업들이 폐쇄형 전략을 고수하는 표면적 이유는 AI의 할루시네이션(환각) 위험으로부터 사용자의 안전을 확보하겠다는.

문샷AI는 ‘R1’이 공개된 날오픈소스의 생성형 AI인 ‘키미 1.

당시 양 창업자는 “‘키미 1.

5’는 딥시크, 미국오픈AI의 ‘챗GPT 4o’보다 뛰어나다”고 주장했다.

양 창업자는 량원펑(梁文鋒·40) 딥시크 창업자, 허카이밍(何愷明·41) 미국 매사추세츠공대(MIT) 교수와 함께 ‘중국이 낳은.

트럼프 대통령과 황 CEO는 이날 면담에서 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크가 개발한 생성형 AI에 대해 논의할 것으로 보인다.

딥시크가 최근 선보인 추론 AI 모델 '딥시크R1'은 저비용으로 개발됐음에도오픈AI의 챗GPT에 버금가는 성능을 선보이면서 시장을 크게 흔들었다.

딥시크 충격은 지난 20일 출시된 '딥시크R1'에 대해 실리콘밸리 개발자들의 호평이 이어지면서 빠르게 확산했다.

시장에서 본격적으로 딥시크가 거론된 건 지난 21일.

특히 트럼프 정부가오픈AI와 함께 AI 인프라 구축에 5000억 달러를 쏟아 붓는 스타게이프 프로젝트를 발표한 직후여서 미국이 받은.

V2를 기반으로 딥시크는 지난해 후속 모델R1을 공개했다.

2023년 7월 설립된 딥시크는 미국 대표 AI 기업인오픈AI(1200명) 연구 인력의 9분의 1 수준인 139명의 연구 인력으로 설립 1년여 만에 성과를 냈는데, 그 뒤에는 뤄푸리처럼 앳된 천재 엔지니어들이 포진해 있었던 것이다.

뤄푸리는 중국의 첨단 기술.